Bagging

机器学习技法(7)–Blending and Bagging

Ensemble模型的基础概念。先总结归纳几个aggregation的常见形式：多选一的形式特别需要那几个 […]

机器学习——动手从决策树实现随机森林

本文始发于个人公众号：TechFlow，原创不易，求个关注今天是机器学习专题的第26篇文章，我们一起聊聊另外 […]

集成学习总结

1 基本概念集成学习的主要思路是先通过一定的规则生成多个学习器，再采用某种集成策略进行组合，最后综合判断输出 […]

基于sklearn的分类器实战

已迁移到我新博客，阅读体验更佳基于sklearn的分类器实战完整代码实现见github：click me 一 […]

Bagging(R语言实现)—包外错误率，多样性测度

1. Bagging Bagging即套袋法，其算法过程如下：从原始样本集中抽取训练集。每轮从原始 […]