boosting

梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Tree)，用于分类或回归。

今天学习了梯度提升决策树（Gradient Boosting Decision Tree, GBDT），准备写 […]

上一讲主要利用不同模型计算出来的g。採用aggregation来实现更好的g。假设还没有做出来g。我们能够採用 […]

注：文章中所有的图片均来自台湾大学林轩田《机器学习技法》课程。笔记原作者：红色石头微信公众号：AI有道 […]

本节课主要讲解AdaBoost算法。步骤： 1. 先产生一个表现一般或者不好的分类器，将这个分类器发生的错误 […]

Gradient Boosting Decision Tree，即梯度提升树，简称GBDT，也叫GBRT（Gr […]

一.简介 xgboost在集成学习中占有重要的一席之位，通常在各大竞赛中作为杀器使用，同时它在工业落地上也很方 […]

1 基本概念集成学习的主要思路是先通过一定的规则生成多个学习器，再采用某种集成策略进行组合，最后综合判断输出 […]