BP神经网络

BP神经网络（手写数字识别）

1实验环境实验环境：CPU i7-3770@3.40GHz，内存8G，windows10 64位操作系统实 […]

人工神经网络概述：人工神经元模型：神经网络的分类：按照连接方式，可以分为：前向神经网络 vs. 反馈（递 […]

1、BP神经网络是一种前馈型网络（各神经元接受前一层的输入，并输出给下一层，没有反馈），分为input层，h […]

%原始数据输入 P=[93 260.5 -52 -0.07 1.216 3621 139 29 6.142 1 […]

作者：桂。时间：2017-08-19 22:40:05 链接：http://www.cnblogs.com […]

在上一篇文章中，介绍了BP神经网络的基本模型、模型中的一些术语并对模型进行了数学上的分析，对它的原 […]

起源：线性神经网络与单层感知器古老的线性神经网络，使用的是单层Rosenblatt感知器。该感知器模型已经不 […]

本文主要描述BP神经网络的模型（M-P模型，感知器，BP算法）并推导反向传播算法。本文来自于 [1] BP神 […]

BP 神经网络中的 BP 为 Back Propagation 的简写，最早它是由Rume […]

上一篇 C语言实现上中介绍了程序实现时定义的一些数据结构、程序执行的流程以及程序的基本骨架（ […]

BP神经网络 MATLAB源程序和以前的习惯一样，只举典例，然后给程序和运行结果进行说明。问题背景是：给 […]

BP神经网络 BP神经网络是指误差逆传播算法训练的多层前馈网络。如下图为两层两层的BP神经网络（只有隐含层和 […]

目录 BP神经网络 BP神经网络 clear; clc; P=[-1 -1 2 2 4;0 5 0 5 7]; […]