CVPR

GhostNet: 使用简单的线性变换生成特征图，超越MobileNetV3的轻量级网络 | CVPR 2020

为了减少神经网络的计算消耗，论文提出Ghost模块来构建高效的网络结果。该模块将原始的卷积层分成两部分，先使用 […]

CVPR 2019: Generating 3D Adversarial Point Clouds 生成三维对抗点云数据

目前做的方向是点云分类，CVPR 2019中了的这篇论文算是颠覆了当前以PointNet为基础的使用深度学习方 […]

CVPR 2018 微表情识别论文Enriched Long-term Recurrent Convolutional Network for Facial Micro-Expression Recognition

paper：https://arxiv.org/abs/1805.08417 GitHub：https://g […]

未来直播 “神器”，像素级视频分割是如何实现的 | CVPR 冠军技术解读

被誉为计算机视觉领域 “奥斯卡” 的 CVPR 刚刚落下帷幕，2021 年首届 “新内容新交互” 全球视频云 […]

2019 ICCV、CVPR、ICLR之视频预测读书笔记

2019 ICCV、CVPR、ICLR之视频预测读书笔记作者 | 文永亮学校 | 哈尔滨工业大学（深圳） […]

CVPR 2018视频行为识别挑战赛概览

　　今天看了下CVPR 2018视频行为识别挑战赛的结果，主要了解：都有哪些行为？通常用什么办法去识别。关于 […]

CVPR 2020目标跟踪多篇开源论文（上）

CVPR 2020目标跟踪多篇开源论文（上） 1. SiamBAN：面向目标跟踪的Siamese Box自适应 […]

Deep Snake : 基于轮廓调整的SOTA实例分割方法，速度32.3fps | CVPR 2020

论文提出基于轮廓的实例分割方法Deep snake，轮廓调整是个很不错的方向，引入循环卷积，不仅提升了性能还减 […]

论文笔记：Adaptive Consistency Regularization for Semi-Supervised Transfer Learning (CVPR 2021)

论文笔记：Adaptive Consistency Regularization for Semi-Super […]

Objects as Points：预测目标中心，无需NMS等后处理操作 | CVPR 2019

论文基于关键点预测网络提出CenterNet算法，将检测目标视为关键点，先找到目标的中心点，然后回归其尺寸。对 […]

CondenseNet：可学习分组卷积，原作对DenseNet的轻量化改造 | CVPR 2018

CondenseNet特点在于可学习分组卷积的提出，结合训练过程进行剪枝，不仅能准确地剪枝，还能继续训练，使网 […]

MnasNet：经典轻量级神经网络搜索方法 | CVPR 2019

论文提出了移动端的神经网络架构搜索方法，该方法主要有两个思路，首先使用多目标优化方法将模型在实际设备上的耗时融 […]

旷世提出类别正则化的域自适应目标检测模型，缓解场景多样的痛点 | CVPR 2020

论文基于DA Faster R-CNN系列提出类别正则化框架，充分利用多标签分类的弱定位能力以及图片级预测和实 […]

SEPC：使用3D卷积从FPN中提取尺度不变特征，涨点神器 | CVPR 2020

论文提出PConv为对特征金字塔进行3D卷积，配合特定的iBN进行正则化，能够有效地融合尺度间的内在关系，另外 […]

商汤提出解偶检测中分类和定位分支的新方法TSD，COCO 51.2mAP | CVPR 2020

目前很多研究表明目标检测中的分类分支和定位分支存在较大的偏差，论文从sibling head改造入手，跳出常规 […]

RANet : 分辨率自适应网络，效果和性能的best trade-off | CVPR 2020

基于对自适应网络的研究，论文提出了自适应网络RANet(Resolution Adaptive Network […]

增量学习不只有finetune，三星AI提出增量式少样本目标检测算法ONCE | CVPR 2020

论文提出增量式少样本目标检测算法ONCE，与主流的少样本目标检测算法不太一样，目前很多性能高的方法大都基于比对 […]

ACNet: 特别的想法，腾讯提出结合注意力卷积的二叉神经树进行细粒度分类 | CVPR 2020

论文提出了结合注意力卷积的二叉神经树进行弱监督的细粒度分类，在树结构的边上结合了注意力卷积操作，在每个节点使用 […]

腾讯推出超强少样本目标检测算法，公开千类少样本检测训练集FSOD | CVPR 2020

论文提出了新的少样本目标检测算法，创新点包括Attention-RPN、多关系检测器以及对比训练策略，另外还构 […]

化繁为简，弱监督目标定位领域的新SOTA – 伪监督目标定位方法(PSOL) | CVPR 2020

论文提出伪监督目标定位方法(PSOL)来解决目前弱监督目标定位方法的问题，该方法将定位与分类分开成两个独立的网 […]

CARS: 华为提出基于进化算法和权值共享的神经网络结构搜索，CIFAR-10上仅需单卡半天 | CVPR 2020

为了优化进化算法在神经网络结构搜索时候选网络训练过长的问题，参考ENAS和NSGA-III，论文提出连续进化结 […]

NASNet : Google Brain经典作，改造搜索空间，性能全面超越人工网络，继续领跑NAS领域 | CVPR 2018

论文将搜索空间从整体网络转化为卷积单元(cell)，再按照设定堆叠成新的网络家族NASNet。不仅降低了搜索的 […]

CVPR 2020 三篇有趣的论文解读

– **AdderNet** — 其实不需要这么多乘法 – **Deep Snake […]

CVPR 2020 全部论文分类汇总和打包下载

CVPR 2020 共收录 1470篇文章，根据当前的公布情况，人工智能学社整理了以下约100篇，分享给读者。 […]

CVPR 2019 论文解读 | 小样本域适应的目标检测

引文最近笔者也在寻找目标检测的其他方向，一般可以继续挖掘的方向是从目标检测的数据入手，困难样本的目标检测 […]

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