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【深度学习】目标检测算法总结（R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN、FPN、YOLO、SSD、RetinaNet）

目标检测是很多计算机视觉任务的基础，不论我们需要实现图像与文字的交互还是需要识别精细类别，它都提供了可靠的信息 […]

每秒高达1.6亿次操作的并发键值存储库 FASTER 诞生

FASTER 在过去十年中，云中的数据密集型应用程序和服务有了巨大的增长。数据在各种边设施（例如，设备，浏览器 […]

Faster RCNN 学习与实现

论文论文翻译 Faster R-CNN 主要分为两个部分： RPN（Region Proposal Netw […]

读论文系列：Object Detection NIPS2015 Faster RCNN

转载请注明作者：梦里茶 Faster RCNN在Fast RCNN上更进一步，将Region Proposal […]

Domain Adaptive Faster R-CNN：经典域自适应目标检测算法，解决现实中痛点，代码开源 | CVPR2018

论文从理论的角度出发，对目标检测的域自适应问题进行了深入的研究，基于H-divergence的对抗训练提出了D […]

Faster RCNN 关键点总结

术语描述 RoI Region of Interest RPN Region Proposal Netw […]