GAN

生成式模型之 GAN

生成对抗网络（Generative Adversarial Networks，GANs），由2014年还在蒙特 […]

STGAN高精度人脸编辑框架一.论文采用的新方法 1.AttGan中skip connect的局限性　　由 […]

AttGan 1.总体框架　　上面的过程用详细描述即是 Test阶段： Train阶段：由于我 […]

　　使用GAN生成图像必不可少的层就是上采样，其中最常用的就是转置卷积（Transposed Convolut […]

一、摘要指出深度学习在机器学习场景下的优势，以及深度学习快速崛起的原因。随后点出研究者对于深度学习隐私问题的 […]

Duplex Generative Adversarial Network for Unsupervised […]

0. introduction GAN模型最早由Ian Goodfellow et al于2014年提出， […]

CVPR-2018 那些有趣的新想法 Taylor Guo @ Shanghai – 2018.1 […]

Graph Attention Networks paper：https://mila.quebec/wp- […]

GAN这一概念是由Ian Goodfellow于2014年提出，并迅速成为了非常火热的研究话题，GAN的变种更 […]

条件GAN(Conditional Generative Adversarial Nets),原文地址 […]

之前在DCGAN文章简单解读里说明了DCGAN的原理。本次来实现一个DCGAN,并在数据集上实际测试它 […]

DCGAN的全称是Deep Convolution Generative Adversarial Networ […]

CNCC2017中的深度学习与跨媒体智能转载请注明作者：梦里茶目录机器学习与跨媒体智能传统方法与深度学 […]