GBDT

《机器学习Python实现_10_10_集成学习_xgboost_原理介绍及回归树的简单实现》

一.简介 xgboost在集成学习中占有重要的一席之位，通常在各大竞赛中作为杀器使用，同时它在工业落地上也很方 […]

谈谈模型融合之三 —— GBDT

前言本来应该是年后就要写的一篇博客，因为考完试后忙了一段时间课设和实验，然后回家后又在摸鱼，就一直没开动。趁 […]

决策树(中)-集成学习、RF、AdaBoost、Boost Tree、GBDT

参考资料(要是对于本文的理解不够透彻，必须将以下博客认知阅读)： 1. https://zhuanlan.zh […]

集成学习总结

1 基本概念集成学习的主要思路是先通过一定的规则生成多个学习器，再采用某种集成策略进行组合，最后综合判断输出 […]

提升学习算法简述：AdaBoost, GBDT和XGBoost

1. 历史及演进提升学习算法，又常常被称为Boosting，其主要思想是集成多个弱分类器，然后线性组合成为强 […]

GBDT 算法：原理篇

本文由云+社区发表 GBDT 是常用的机器学习算法之一，因其出色的特征自动组合能力和高效的运算大受欢迎。这里 […]