K-Means

k-means 算法介绍

　　　概述　　聚类属于机器学习的无监督学习，在数据中发现数据对象之间的关系，将数据进行分组，组内的相似性 […]

前言人们常说“物以类聚，人以群分”，在生物学中也对生物从界门纲目科属种中进行了划分。在统计学中，也有聚类分析 […]

转自穆晨阅读目录前言现实中的聚类分析问题 – 总统大选 K-Means 聚类算法 K-Mea […]

K-Means 聚类算法原理分析与代码实现前言　　在前面的文章中，涉及到的机器学习算法均为监督学习算法。 […]

1. K-means++原理　　K均值聚类属于启发式方法，不能保证收敛到全局最优，初始中心的选择会直接影响聚 […]

前言：今天在宿舍弄了一个下午的代码，总算还好，把这个东西算是熟悉了，还不算是力竭，只算是知道了怎么回事。今天 […]

前言在前面介绍的线性回归, 岭回归, Lasso回归, 逻辑回归均是监督学习, 下面将要介绍一种无监督学习— […]

最近做一个有关二分类问题，我打算使用K-means算法实现baseline。首先，我的数据文件形式是“.ar […]

机器学习中的算法主要分为两类，一类是监督学习，监督学习顾名思义就是在学习的过程中有人监督，即对于每一个训练样本 […]