Learning

JavaScript进阶（Learning Records）

背景：对JavaScript的深入学习参考：《JavaScript高级程序设计》《冴羽 JavaScript 深入》从原型到原型链prototypeprototype是每个函数都会有的属性function Person(){}Pe

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【深度学习系列】迁移学习Transfer Learning

　　在前面的文章中，我们通常是拿到一个任务，譬如图像分类、识别等，搜集好数据后就开始直接用模型进行训练，但是现 […]

[Machine Learning] 机器学习常见算法分类汇总

机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容。很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。本文为您总结 […]

Learning Representations from EEG with Deep Recurrent-Convolutional Neural Networks

摘要从脑电图(EEG)数据建模认知事件的挑战之一是寻找对主体之间和内部差异不变的表征，以及与脑 […]

(Stanford CS224d) Deep Learning and NLP课程笔记（一）：Deep NLP – 公子天

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学习笔记

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[Reinforcement Learning] 强化学习介绍

随着AlphaGo和AlphaZero的出现，强化学习相关算法在这几年引起了学术界和工业界的重视。最近也翻了很 […]

Python机器学习（Python Machine Learning 中文版 PDF） Python机器学习介绍（Python Machine Learning 中文版）

Python机器学习介绍（Python Machine Learning 中文版）机器学习，如今最令人振奋的 […]

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一文带你了解基于视觉的机器人抓取自学习(Robot Learning)

作者：夏初点击上方“计算机视觉工坊”，选择“星标” 干货第一时间送达 “一眼就能学会动作”，或许对人而言 […]

Machine Learning 方向读博的一些重要期刊及会议 && 读博第一次组会时博导的交代

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机器学习系统设计（Building Machine Learning Systems with Python）- Willi Richert Luis Pedro Coelho

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斯坦福大学公开课机器学习：advice for applying machine learning | model selection and training/validation/test sets（模型选择以及训练集、交叉验证集和测试集的概念）

怎样选用正确的特征构造学习算法或者如何选择学习算法中的正则化参数lambda？这些问题我们称之为模型选择问题。 […]

[Deep Learning] 神经网络编程基础 (Basics of Neural Network Programming)

在神经网络中，假如有m个训练集，我们想把他们加入训练，第一个想到得就是用一个for循环来遍历训练集，从 […]

Stanford机器学习笔记-7. Machine Learning System Design

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machine learning 机器学习入门（一)

有监督学习和无监督学习：机器学习是如今用处较多的一个技术，机器学习，顾名思义，就是计算机替代人类主动去学习并 […]

翻译 Improved Word Representation Learning with Sememes

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Overcoming Forgetting in Federated Learning on Non-IID Data

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论文翻译：2018_Deep Learning for Acoustic Echo Cancellation in Noisy and Double-Talk Scenarios

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SfMLearner论文笔记——Unsupervised Learning of Depth and Ego-Motion from Video

1. Abstract 提出了一种无监督单目深度估计和相机运动估计的框架利用视觉合成作为监督信息，使用端到端 […]

人脸识别(不确定性)

之前可以先看一下人脸识别（不确定性）- Probabilistic Face Embeddings […]

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整理自Andrew Ng 的 machine learnig 课程 week1 目录：什么是机器学习监 […]

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