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五款实用免费的Python机器学习集成开发环境(5 free Python IDE for Machine Learning)(图文详解)
前言 集成开发环境(IDE)是提供给程序员和开发者的一种基本应用,用来编写和测试软件。一般 […]
Mac 空间清理:Time Machine 清理 + 清理软件推荐 + 特殊软件卸载
先说下自己的设备吧:在用 128G 的 MacBook Pro,当时购入这么小硬盘的原因是,寝室还有台式机(目 […]
[Machine Learning] 机器学习常见算法分类汇总
机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容。很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。本文为您总结 […]
Machine Learning读书会,面试&算法讲座,算法公开课,创业活动,算法班集锦
Machine Learning读书会,面试&算法讲座,算法公开课,创业活动,算法班集锦 近期 […]
学习笔记
<Machine Learning – 李宏毅> 学习笔记 b站视频地址:李宏毅< […]
Python机器学习 (Python Machine Learning 中文版 PDF) Python机器学习介绍(Python Machine Learning 中文版)
Python机器学习介绍(Python Machine Learning 中文版) 机器学习,如今最令人振奋的 […]
硬盘还原软件Comodo Time Machine
现在的还原软件基本都是个人电脑用一键还原精灵或ghost,公用电脑用冰点还原。后者收费但很容易找到授权码。 […]
证明与计算(7): 有限状态机(Finite State Machine)
什么是有限状态机(Finite State Machine)? 什么是确定性有限状态机(determinist […]
Machine Learning 方向读博的一些重要期刊及会议 && 读博第一次组会时博导的交代
Machine Learning 方向读博的一些重要期刊及会议 && 读博第一次组会时博导的交 […]
机器学习系统设计(Building Machine Learning Systems with Python)- Willi Richert Luis Pedro Coelho
机器学习系统设计(Building Machine Learning Systems with Python) […]
斯坦福大学公开课机器学习:advice for applying machine learning | model selection and training/validation/test sets(模型选择以及训练集、交叉验证集和测试集的概念)
怎样选用正确的特征构造学习算法或者如何选择学习算法中的正则化参数lambda?这些问题我们称之为模型选择问题。 […]
Stanford机器学习笔记-7. Machine Learning System Design
7 Machine Learning System Design Content 7 Machine Le […]
DOCKER 学习笔记7 Docker Machine 建立虚拟机实战,以及错误总结
前言 通过以上6小节的学习,已经可以使用DOCKER 熟练的部署应用程序了。大家都可以发现使用 DOCKER […]
machine learning 机器学习入门(一)
有监督学习和无监督学习: 机器学习是如今用处较多的一个技术,机器学习,顾名思义,就是计算机替代人类主动去学习并 […]
eclipse启动时弹出Failed to create the Java Virtual Machine
eclipse启动时弹出Failed to create the Java Virtual Machine 一 […]
eclipse启动时 failed to create the java virtual machine 解决办法
有的时候安装了eclipse,启动会遇到这样的问题“failed to create the java vir […]
machine learning 之 导论 一元线性回归
整理自Andrew Ng 的 machine learnig 课程 week1 目录: 什么是机器学习 监 […]
eclipse启动时 failed to create the java virtual machine 解决办法
解决步骤: 1、打开eclipse解压目录下的配置文件eclipse.ini; 2、找到 ̵ […]
Android4.0中蓝牙适配器state machine(状态机)的分析
Android4.0中蓝牙适配器state machine(状态机)的分析 今天晓东和大家来一起看一下Andr […]
斯坦福大学公开课机器学习: advice for applying machine learning | deciding what to try next(revisited)(针对高偏差、高方差问题的解决方法以及隐藏层数的选择)
针对高偏差、高方差问题的解决方法: 1、解决高方差问题的方案:增大训练样本量、缩小特征量、增大lambda值 […]
斯坦福大学公开课机器学习: advice for applying machine learning | regularization and bais/variance(机器学习中方差和偏差如何相互影响、以及和算法的正则化之间的相互关系)
算法正则化可以有效地防止过拟合, 但正则化跟算法的偏差和方差又有什么关系呢?下面主要讨论一下方差和偏差两者之间 […]
【Stanford Machine Learning Open Course】1. 机器学习介绍
这里是斯坦福大学机器学习网络课程的学习笔记。课程地址是:https://class.coursera.org/ […]
Federated Machine Learning: Concept and Applications
Federated Machine Learning: Concept and Applications 今天 […]
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow ——Chapter 1 Machine Learning Landscape
1.Machine Learning概念: 提到机器学习,很多人会想到机器人管家、终结者等一些不着边际,高大上 […]
安装eclipse错误Could not create the Java virtual machine
错误环境: 操作系统—win10家庭中文版 64位 jdk版本—– […]
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