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MapReduce
java操作hadoop之MapReduce
1.Mapper文件WordCountMapper.javapackage com.hdfs;import org.apache.hadoop.io.IntWritable;import org.apache.hadoop.io.Lon
Hadoop:单词计数(Word Count)的MapReduce实现
1.Map与Reduce过程1.1 Map过程首先,Hadoop会把输入数据划分成等长的输入分片(input split) 或分片发送到MapReduce。Hadoop为每个分片创建一个map任务,由它来运行用户自定义的map函数以分析
Hadoop序列化之MapReduce案例
Hadoop序列化序列化概述序列化就是把内存中的对象、转换成字节系列(或者其他数据传输协议)以便于存储到磁盘(持久化)和网络传输。反序列化就是将收到字节序列(或其他数据传输协议)或者是磁盘的持久化数据,转换成内存中的对象。1、JA
【Hadoop】Hadoop、HDFS、MapReduce、Spart、HBase、Hive,Pig之间的关系
摘自:https://www.zhihu.com/question/27974418 大数据本身是个很宽泛的概念,Hadoop生态圈(或者泛生态圈)基本上都是为了处理超过单机尺度的数据处理而诞生的。你可以把它比作一个厨房所
【hadoop】Hadoop编程实例之MapReduce
前言 首先让我们来重温一下 hadoop 的四大组件: HDFS:分布式存储系统 MapReduce:分布式计算系统 YARN: hadoop 的资源调度系统 Common: 以上三大组件的底层支撑组件,主要提供基础工具包和 RPC
Hadoop MapReduce作业执行流程
整个 Hadoop MapReduce 的作业执行流程如图 1 所示,共分为 10 步。图 1 Hadoop MapReduce的作业执行流程1. 提交作业客户端向 JobTracker 提交作业。首先,用户需要将所有应该配置的参数
Hadoop MapReduce入门
一:配置pomorg.apache.hadoophadoop-core1.0.1</d
Hadoop(三)通过C#/python实现Hadoop MapReduce
MapReduceHadoop中将数据切分成块存在HDFS不同的DataNode中,如果想汇总,按照常规想法就是,移动数据到统计程序:先把数据读取到一个程序中,再进行汇总。但是HDFS存的数据量非常大时,对汇总程序所在的服务器将产生巨
Hadoop MapReduce原理、序列化
一、MapReduce过程二、原理三、wordCount public class WordCount {public static void main(String[] args) throws Exception {Configu
MapReduce 运行全过程解析
关注公众号,大家可以在公众号后台回复“博客园”,免费获得作者 Java 知识体系/面试必看资料。 前言 前 […]
hadoop mapreduce 优化
mapreduce程序效率的瓶颈在于两点: 1:计算机性能 2:I/O操作优化 优化无非包括时间性能和 […]
[大牛翻译系列]Hadoop(13)MapReduce 性能调优:优化洗牌(shuffle)和排序阶段
来自于某本大牛英文专著。翻译稿。 讲解在Hadoop中的性能调优。介绍如何优化map阶段和reduce阶段之间 […]
Hadoop Mapreduce 中的FileInputFormat类的文件切分算法和host选择算法
文件切分算法 文件切分算法主要用于确定InputSplit的个数以及每个InputSplit对应的数据段。 F […]
MapReduce :基于 FileInputFormat 的 mapper 数量控制
本篇分两部分,第一部分分析使用 java 提交 mapreduce 任务时对 mapper 数量的控制,第二部 […]
MapReduce框架原理-OutputFormat工作原理
OutputFormat概述 OutputFormat主要是用来指定MR程序的最终的输出数据格式 。 […]
MapReduce框架-Join的使用
引言 首先先明白在关系型数据库中Join的用法。 Join在MapReduce中的用法也是用于两个文件之间的连 […]
基于文件的表合并及行转列实现参考
用例:有N个文件,每个文件只有一列主键,每个文件代表一种属性。即当如PRI1主键在A文件中,说明PRI1具 […]
Hadoop 专栏 – MapReduce 入门
小马哥大数据基础专栏: 最简单的解释 MapReduce 思想, 最简单的 MapReduce 入门案例. M […]
简要MR与Spark在Shuffle区别
一、区别 ①本质上相同,都是把Map端数据分类处理后交由Reduce的过程。 ②数据流有所区别,MR按map, […]
重要 | Spark和MapReduce的对比,不仅仅是计算模型?
笔者将分上下篇文章进行阐述Spark和MapReduce的对比,首篇侧重于”宏观”上的 […]
本文将大数据学习门槛降到了地平线
hadoop hdfs mapreduce最通俗的介绍 Hadoop介绍 Hadoop-大数据开源世界的亚当夏 […]
详解MapReduce(Spark和MapReduce对比铺垫篇)
MapReduce是Hadoop核心三剑客之一,设计思想来源于谷歌三篇论文之一的《分布式计算模型》。作为一个分 […]
谈谈Hadoop MapReduce和Spark MR实现
谈谈MapReduce的概念、Hadoop MapReduce和Spark基于MR的实现 什么是MapRedu […]
java大数据最全课程学习笔记(6)–MapReduce精通(二)–MapReduce框架原理
目前CSDN,博客园,简书同步发表中,更多精彩欢迎访问我的gitee pages 目录 MapReduce精通 […]
MapReduce on Yarn运行原理
一、概念综述 MapReduce是一种可用于数据处理的编程模型(或计算模型),该模型可以比较简单,但想写出 […]
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子句中。)
Android学习笔记(六三):Preferences(7):代码控制首选项
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