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ML 激励函数 Activation Function （整理）

本文为内容整理，原文请看url链接，感谢几位博主知识来源一、什么是激励函数　　激励函数一般用于神经网络的层 […]

ML: 聚类算法R包-模糊聚类

1965年美国加州大学柏克莱分校的扎德教授第一次提出了‘集合’的概念。经过十多年的发展，模糊集合 […]

ML- 核函数(Kernel) 的 SVM

核函数(Kernel) 的 SVM, 解决线性不可分问题. Why 核函数目的是为了解决线性不可分问题. 核 […]

认识：人工智能AI 机器学习 ML 深度学习DL – 在某一天老去

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基于Spark.NET和ML.NET Automated ML (自动学习)进行餐厅等级的检查预测

一步一步跟着学使用ETL & Data Enrichment，基于Spark.NET和ML.NET A […]

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ML 论文中用到的 temperature

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设计模式———->学习心得—————->工厂模式、抽象工厂模式、建造者模式的区别和联系 – LXRM-JavaWeb、ML

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[C3W2] Structuring Machine Learning Projects – ML Strategy 2

第二周：机器学习策略（2）（ML Strategy（2））误差分析（Carrying out error a […]

ML 是什么意思？

ML到底是什么意思？ 1、（ML）machine language机器语言，makeup language。参 […]

机器学习Sklearn系列：（四）朴素贝叶斯

本文简单的介绍了朴素贝叶斯的基本原理。 3–朴素贝叶斯原理朴素贝叶斯本质上就是通过贝叶斯公式来 […]

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《统计学习方法》——朴素贝叶斯代码实现

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机器学习知识点整理（三）

十一、深度学习基础 1.为什么必须在神经网络中引入非线性？ 2.ReLU在零点不可导，那么在反向传播中怎么处 […]

为什么三层感知器能够解决任意区域组合的分类问题(不同隐层数的感知器的分类能力) categories: – ML

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