RMSE

回归评价指标—MSE、RMSE、MAE、R-Squared

　　分类问题的评价指标是准确率，那么回归算法的评价指标就是MSE，RMSE，MAE、R-Squared。　　 […]

在回归任务（对连续值的预测）中，常见的评估指标（Metric）有：平均绝对误差（Mean Absolute E […]

1、MSE（均方误差）（Mean Square Error） MSE是真实值与预测值的差值的平方然后求和平均。 […]

一概述回归分析模型：销售额 =93765+0.3* 百度+0.15 * 社交媒体+0.05 *电话直销+0 […]

1、MSE（均方误差）（Mean Square Error） MSE是真实值与预测值的差值的平方然后求和平均。 […]

https://www.cnblogs.com/DjangoBlog/p/9575360.html 总结： […]

SSE(和方差、误差平方和)：The sum of squares due to error MSE(均方差、 […]

RMSE（均方根误差）是一个衡量回归模型误差率的常用公式。不过，它仅能比较误差是相同单位的模型。假设上 […]

https://blog.csdn.net/nanhuaibeian/article/details/1027 […]

TSS: Total Sum of Squares（总离差平方和） — 因变量的方差 RSS: […]

文章从模型评估的基本概念开始，分别介绍了常见的分类模型的评估指标和回归模型的评估指标以及这些指标的局限性。部分 […]